Anthropic запустила стандарт для управления ИИ оборудованием
Компания Anthropic представила инновационный экспериментальный стандарт MHS, призванный обеспечить взаимодействие ИИ-агентов с физическим оборудованием. Новый подход позволяет автономным моделям самостоятельно проводить научные эксперименты, управлять различными приборами и выполнять работы без необходимости в сложном программном обеспечении.
Как работает новый стандарт
MHS создает универсальный интерфейс и унифицированный формат обмена данными, благодаря чему разнородные приборы могут взаимодействовать между собой через сеть без разработки специальных программ-переводчиков. В Anthropic объясняют, что сочетание стандарта MHS с языковыми моделями через Model Context Protocol позволяет исследователям отдавать команды оборудованию на обычном человеческом языке.
ИИ в свою очередь анализирует текущую ситуацию, корректирует параметры в реальном времени и самостоятельно устраняет возникающие аппаратные сбои. Поскольку модели преимущественно тренировались в виртуальной среде, MHS содержит систему стандартизированных тегов, описывающих физические ограничения оборудования: вес, диапазон движения, измерительные параметры и лимиты безопасности. Это дает ИИ возможность мгновенно считывать возможности незнакомого устройства.
Практические примеры применения
Разработка открывает новые горизонты для автоматизации научной деятельности. Модель уровня Claude может самостоятельно отрегулировать лазер, проверить результат через отдельную камеру и точно настроить всю оптическую систему. ИИ способен фокусировать микроскоп, анализировать полученные изображения, определять интересующий участок и самостоятельно смещать объектив для продолжения анализа.
Во время демонстрации ИИ-модель Claude разобралась, как заставить роботизированную руку поднять алюминиевую банку, не имея пошаговых алгоритмов от человека для выполнения этой задачи.
Партнерства и будущие планы
На этапе исследовательского превью Anthropic сотрудничает с рядом лабораторий и производителей, включая Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (LeRobot), Raspberry Pi, Automata и Universal Robots. Главная цель тестового периода — отработать оценку безопасности и сформировать лучшие практики для ИИ, работающего с реальным оборудованием. В будущем компания планирует сделать MHS полностью открытым стандартом, независимым от конкретных разработчиков ИИ-моделей.
