Google переводит команду AlphaFold на другие проекты
Google кардинально меняет направление развития своего подразделения фундаментальных исследований. Команда, создавшая AlphaFold — революционную систему искусственного интеллекта, отмеченную Нобелевской премией, — больше не будет работать над развитием этого проекта в прежнем формате. Ведущие специалисты переориентированы на другие приоритеты компании.
От решения белковой головоломки к мировому прорыву
Исследования AlphaFold стартовали в 2018 году и уже спустя два года система была признана решением фундаментальной проблемы, над которой биологи бились свыше 50 лет — предсказание трехмерной структуры белков. Алгоритм научился за считанные минуты вычислять конфигурации молекул, в то время как раньше учёные годами проводили лабораторные эксперименты.
За полувек традиционных исследований учёные смогли расшифровать структуры примерно 170 тысяч белков. В 2021 году компания выложила в открытый доступ базу AlphaFold Protein Structure Database с более чем 200 миллионами предсказанных структур. Это позволило исследователям по всему миру использовать разработку для поиска новых лекарств, создания вакцин и изучения нейродегенеративных заболеваний.
В 2024 году Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии за эту прорывную разработку.
Перестановка кадров и смена стратегии
Несмотря на мировое признание, Google решила пересмотреть приоритеты. Авторы ключевых работ AlphaFold переключились на разработку мультимодальной модели Gemini и сопутствующих проектов. Часть сотрудников была переведена в компанию Isomorphic Labs, специализирующуюся на коммерциализации ИИ-решений для фармацевтического сектора.
Подразделение также понесло серьёзные кадровые потери. Нобелевский лауреат Джон Джампер в июне объявил о переходе в Anthropic, взяв с собой нескольких ключевых инженеров и разработчиков AlphaFold.
Вице-президент исследований DeepMind Пушмит Коли подтвердил смену курса, указав, что 9-летняя стратегия компании на сосредоточение на отдельных великих научных задачах претерпела эволюцию. Теперь Google сконцентрирует вычислительные ресурсы и кадры на создание универсальных ИИ-систем на базе Gemini, способных помогать исследователям в различных областях и автоматизировать научные процессы в целом.
