Google представила Gemini 3.7 Flash через три недели после релиза
Компания представила новую версию Gemini Flash в рекордно короткие сроки — всего через три недели после выхода предыдущей версии 3.6. Обновление 3.7 Flash учло запросы разработчиков и продемонстрировало существенный прирост производительности при работе со сложными задачами.
Ключевые улучшения в функциональности
Алгоритм получил значительные усовершенствования в нескольких направлениях. В области программирования модель теперь лучше справляется с отладкой кода, исправлением ошибок и генерирует готовый к использованию исходный код с высокой точностью с первой попытки.
Для веб-разработки обновление позволяет создавать более функциональные макеты и полноценные приложения при меньшем количестве пользовательских запросов. В сложных отраслях — финансовых, юридических и биотехнологических — модель демонстрирует улучшенное аналитическое мышление.
Помимо традиционной генерации текста, новая версия способна создавать 3D-игры в реальном времени, запускать интерактивные веб-сайты по одному запросу, помогать в тренировке робототехники и преобразовывать стандартные отчеты в интерактивные веб-страницы с редактируемыми графиками.
Доступность и безопасность модели
Gemini 3.7 Flash защищена обновленными мерами безопасности от злоупотреблений в сферах химической, биологической, радиологической и ядерной угрозы, а также от кибератак.
Модель доступна для частных пользователей через агент Gemini Spark для подписчиков пакетов Google AI Pro и Ultra более чем в 160 странах. Разработчики получают доступ через платформу Google Antigravity и интерфейсы Google AI Studio и Android Studio. Корпоративные клиенты могут использовать модель в платформе Gemini Enterprise.
Тарификация и вводные цены
До конца 2026 года действуют льготные расценки: входные токены стоят 0,75 доллара США за 1 миллион, выходные токены — 3,75 доллара США за 1 миллион. С 1 января 2027 года стоимость возрастет до 1,5 доллара США за 1 миллион входных токенов и 7,5 доллара США за 1 миллион выходных.
Компания особо отметила улучшение опыта для разработчиков: модель лучше адаптируется к помехам, точнее понимает пользовательские намерения, детальнее планирует многошаговые задания и эффективнее выполняет вызовы дополнительных инструментов.
