Искусственный интеллект помог разработать препарат против старения

Применение искусственного интеллекта в разработке лекарственных средств позволило создать уникальный препарат, демонстрирующий замедление процессов биологического старения организма человека. Исследование опубликовано в престижном научном издании Nature Biotechnology.

Как проводились клинические испытания

Компания Insilico Medicine начала разработку экспериментального средства rentosertib с целью лечения пациентов, страдающих хроническими легочными заболеваниями, одновременно рассматривая его потенциал для продления жизни.

В ходе клинических испытаний исследователи оценивали воздействие препарата на биологические маркеры старения. Эксперимент включал 42 участников, которые в течение 12 недель принимали препарат или плацебо.

Для оценки результатов ученые применили шесть различных алгоритмов на основе ИИ — так называемые «часы старения». Эти системы анализируют данные крови, физиологические и психологические показатели, чтобы определить реальное биологическое состояние организма.

Полученные данные показали четкую разницу: у пациентов, получавших rentosertib, зафиксировано снижение показателей биологического возраста по всем шести методам измерения. Тем временем в контрольной группе биологический возраст либо увеличился, либо остался неизменным.

Научное сообщество остается осторожным

Несмотря на обнадеживающие результаты, специалисты призывают не переоценивать значимость полученных данных. Точность методик измерения биологического возраста, основанных на анализе химических изменений в ДНК и уровня белков в крови, продолжает вызывать дискуссии в научной среде.

Единого универсального показателя биологического возраста, признанного всеми учеными, на сегодняшний день не существует. Кроме того, некоторые исследователи высказывают опасения, что искусственное изменение маркеров старения может негативно повлиять на естественные восстановительные процессы в организме.

Сам препарат rentosertib находится на начальной стадии разработки и нуждается в проведении множества дополнительных испытаний перед получением официального разрешения на клиническое применение.