Искусственный интеллект создал универсальную вакцину против COVID
Международная команда исследователей из Кембриджского университета и компании DIOSynVax создала инновационную платформу для разработки вакцин на основе компьютерного моделирования и искусственного интеллекта. Первые клинические испытания подтвердили, что препарат безопасен и способен вызывать сильный иммунный ответ организма.
Революционный подход к проектированию вакцин
Традиционная методика разработки вакцин опирается на уже известные штаммы вирусов, что заставляет медиков постоянно адаптировать препараты к новым мутациям. Кембриджский метод кардинально меняет подход благодаря применению искусственного интеллекта.
Алгоритмы машинного обучения проанализировали генетические данные вирусов из мировых систем эпидемиологического мониторинга. Нейросеть выявила стабильные, неизменяемые компоненты, общие для целых семейств вирусов. На основе этого анализа компьютер спроектировал синтетический антиген, способный активировать иммунитет против широкого спектра родственных патогенов — включая те, которые еще не возникли в природе или не обнаружены у людей.
Результаты первых испытаний на людях
Исследования проводились в научных центрах Саутгемптона и Кембриджа на 39 здоровых добровольцах в возрасте от 18 до 50 лет. Анализы крови показали успешное формирование антител не только к вирусу SARS-CoV-2 и классическому SARS, но и к родственным коронавирусам летучих мышей, представляющим потенциальную угрозу для человека.
Инновации в способе введения препарата
Помимо передового генетического содержания, разработчики изменили и технику введения вакцины. В клинических испытаниях применялась безыгольная микрофлюидная струйная система инъекции вместо традиционных шприцев. Препарат проникает под кожу под давлением посредством сверхтонкой струи жидкости, что значительно упростит проведение массовых вакцинационных кампаний и снизит дискомфорт для пациентов.
По словам профессора Джонатана Хини из Кембриджского университета: "Мы трансформировали разработку вакцин из реактивной в проактивную стратегию, защищенную от вызовов будущего. Наши препараты будут обеспечивать защиту даже при появлении новых штаммов вирусов".
Будущее универсальной платформы
Методология компьютерного проектирования суперантигенов может быть адаптирована для других опасных семейств вирусов — гриппа, лихорадки Эбола и других патогенов. Вместо узконаправленной защиты от одного варианта вируса медицина получит инструмент для противодействия целым вирусным линиям.
В настоящий момент разработка подготавливается ко второй фазе клинических исследований на более крупной и разнообразной группе испытуемых. Ученым необходимо установить, как долго сохраняется сформированный иммунитет, перед тем как платформа получит одобрение для массового применения.
