Стартап Безоса создает ИИ по образцу человеческого мозга
Американский предприниматель Джефф Безос вложил средства в создание нейротехнологического проекта Flourish, который оценивается в 2,5 миллиарда долларов. Основная задача команды ведущих ученых — полностью переработать подход к созданию ИИ и внедрить в системы принципы, которые использует человеческий мозг.
Почему современный ИИ требует колоссальных энергозатрат
Популярные сервисы наподобие ChatGPT или ассистенты от Google потребляют огромное количество электроэнергии и информации, превратившись в "катастрофических" потребителей ресурсов. Несмотря на то, что нейросети когда-то возникли из биологических идей, нынешние цифровые модели практически не имеют ничего общего с живыми организмами.
Исследователи выделили основные недостатки современной индустрии искусственного интеллекта: человеческому мозгу для обработки данных нужно всего около 20 Вт, в то время как один чип в тренировочном кластере потребляет в 30 раз больше; огромным дата-центрам требуются целые гигаватты электроэнергии, соответствующие потребностям малых городов; после завершения тренировки современные модели остаются "замороженными" и не способны самостоятельно приспосабливаться к новым обстоятельствам.
Для обучения компьютера базовым речевым навыкам необходимо предоставить ему миллиарды страниц текста, тогда как обычный ребенок овладевает речью, услышав лишь несколько сотен тысяч слов.
Как ученые изучают биологические основы интеллекта
Томас Риэрдон, возглавляющий проект и известный как разработчик первого веб-браузера Microsoft и создатель нейроинтерфейсов для Meta, собрал команду из более чем 20 специалистов высокого уровня. Исследователи сосредоточены на поиске фундаментальных алгоритмов, которые обеспечивают функционирование естественного интеллекта.
Особое внимание уделяется кортикальным колонкам — основным вычислительным структурам коры головного мозга. Исследования нервной системы фруктовой мушки продемонстрировали, что её биологическая сеть в 10 раз эффективнее архитектуры "трансформер", на которой работают ChatGPT и аналогичные системы.
Для проведения работ стартап приобретает высокоточные электронные микроскопы. Научная группа исследует структуру клеток и нейробиологические процессы на нано- и микроуровне, чтобы затем трансформировать найденные математические закономерности в кремниевые микросхемы.
Когда появятся первые практические результаты
Полная разработка аналога человеческого мозга потребует 7-10 лет, однако компания Flourish планирует начать выпуск первых коммерческих решений в ближайшем времени.
В настоящий момент разработчики создают систему памяти, которая будет имитировать функции биологического гиппокампа. Такое решение даст ИИ-системам возможность обучаться непосредственно во время использования, избегая затратного и длительного переобучения на мощных серверах.
Руководство компании уже ведет переговоры с крупным производителем полупроводников относительно встраивания разработанных алгоритмов в мобильные процессоры. В будущем это позволит запускать мощный ИИ локально прямо на смартфонах.
